最新油价调价消息_最新油价走势预测分析表

1.汽油调价时间表2023年

2.全球石油价格多维分析

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油价调整窗口期国内油价不涨不跌，让很多期待“三连跌”的车主失望了一把，不过根据3月4日国际原油的走势分析，国内油价在下次窗口期到来之时肯定会迎来大跌，虽然国际原油方面已经达成产量下降的意见，仍无法阻止92号、95号汽油价下跌，下面让我们一起来看今日全国油价变化。

今日，OPEC国际产油国联盟组织和俄罗斯将在维也纳会晤，就阻止国际油价暴跌进行讨论，双方对于深入石油减产的目标达成一致，拟定将之前的每天削减60万桶原油产量增加至每天削减100万桶，而如此大规模的减产势必会对暴跌的油价起到缓解作用。

国际分析师也认为，虽然国际原油产量大减，但国际公共卫生如果短时间内得不到控制的话，国际原油下跌的情况仍然是无法阻止的，所以在未来的一段时间内油价能否恢复原来的涨势还未知。

国内油价：国内方面本次油价调整窗口期虽然油价没有任何变化，但不涨的现象已经表明国内原油市场已经受到冲击，国内汽油需求量短期并有没完全恢复正常，3月原油需求量并没有大家认为的那么高，因此短时间内国内油价不会上涨。

汽油调价时间表2023年

一、上升线势行情:

1、二颗星。上升行情中出现极线的情形即称为二颗星。三颗星，此时原油上涨若再配合成交量放大，即为可信度极高的买进时机，石油是必再出现另一波涨升行情。

2、跳空上扬。在上涨行情中，某日跳空拉出一条阳线后，即刻出现一条下降阴线，此为加速石油上涨的前兆，投资人无须惊慌抛出持股，炒原油必将持续前一波涨势继续上升。

3、下降阴线。在涨升的途中，出现如图般的三条连续下跌阴线，为逢低承接的大好时机。当第四天的阳线超越前一天的开盘价时，表示买盘强于卖盘，应立刻买进以期超石油扬升

4、上档盘旋。原油随着强而有力的大阳线往上涨升，在高档将稍做整理，也就是等待大量换手，随着成交量的扩大，即可判断另一波涨势的出现。上档盘整期间约6日至11日，若期间过长则表示上涨无力。

5、并排阳线。持续涨势中，某日跳空现阳线，隔日又出现一条与其几乎并排的阳线，如果隔日开高盘，则可期待大行情的出现。

6、超越覆盖线。行情上涨途中若是出现覆盖线，表示已达天价区，此后若是出现创新天价的阳线，代表行情有转为买盘的迹象，原油会继续上涨。

7、上涨插入线。在行情震荡走高之际，出现覆盖阴线的隔日，拉出一条下降阳线，这是短期的回档，原油必上涨。

8、三条大阴线。在下跌行情中出现三条连续大阴线，是原油隐入谷底的征兆，行情将转为买盘，原油上扬。

9、上升三法。行情上涨中，大阳线之后出现三根连续小阴线，这是蓄势待发的征兆，原油将上升。

10、向上跳空阴线。此图形虽不代表将有大行情出现，但约可持续七天左右的涨势，为买进时机。

二、反弹线势行情：

1、反弹线。在底价圈内，行情出现长长的下影线时，往往即为买进时机，出现买进信号之后，投资人即可买进，或为了安全起见，可待候行情反弹回升之后再买进，若无重大利空出现，行情必定反弹。

2、舍子线。在大跌行情中，跳空出现十字线，这暗示着筑底已经完成，为反弹之征兆。

3、阴线孕育阳线。在下跌行情中，出现大阴线的次日行情呈现一条完全包容在大阴线内的小阴线，显示卖盘出尽，有转盘的迹象，原油将反弹。

4、五条阴线后一条大阴线。当阴阳交错拉出五条阴线后，出现一条长长的大阴线，可判断"已到底部"，如果隔日开高盘，则可视为反弹的开始。

5、二条插入线。此图形暗示逢低接手力道强劲，原油因转盘而呈上升趋势。

6、最后包容线。在连续的下跌行情中出现小阳线，隔日即刻出现包容的大阴线，此代表筑底完成，行情即将反弹。虽然图形看起来呈现弱势，但该杀出的浮码均已出尽，原油必将反弹而上。

7、下档五根阳线。在底价圈内出现五条阳线，暗未逢低接手力道不弱，底部形成，原油将反弹。

8、反弹阳线。确认原油已经跌得很深，某一天，行情出现阳线，即"反弹阳线"时，即为买进信号，若反弹阳线附带着长长的下影线，表示低档已有主力大量承接，石油将反弹而上。

9、三空阴线。当行情出现连续三条跳空下降阴线，则为强烈的买进信号，炒原油即将反弹。

10、连续下降三颗星。确认原油已跌深，于低档盘整时跳空出现连续三条小阴线(极线)，这是探底的前兆，如果第四天出现十字线，第五天出现大阳线，则可确认底部已筑成，原油反转直上

三、下跌线势行情：

1、覆盖线。原油连续数天扬升之后，隔日以高盘开出，随后买盘不愿追高，大势持续滑落，收盘价跌到前一日阳线之内。这是超买之后所形成的卖压涌现，获利了结股票大量释出之故，原油将下跌。

2、十字线。在高价圈出现十字线(开盘收盘等价线)，并留下上下影线，其中上影线较长。此情形表示原油经过一段时日后，已涨得相当高，欲振乏力，开始要走下坡，这是明显的卖出讯号。

3、阴线孕育于较长阳线内。经过连日飚涨后，当日的开收盘价完全孕育在前一日的大阳线之中，并出现一根阴线，这也代表上涨力道不足，是原油下跌的前兆，若隔天再拉出一条上影阴线，更可判断为原油暴跌的征兆。

4、阳线孕育在较长阳线内。原油连续数天扬升之后，隔天出现一根小阳线，并完全孕育在前日之大阳线之中，表示上升乏力，是暴跌的前兆。

5、孕育十字线。亦即今日的十字线完全包含在前一日的大阳线之中的情况。此状态代表买盘力道减弱，行情即将回软转变成卖盘，炒石油下跌。

6、最后包容线。当原油持续数天涨势后出现一根阴线，隔天又开低走高拉出一根大阳线，将前一日的阴线完全包住，这种现象看来似乎买盘增强，但只要隔日行情出现比大阳线的收盘价低，则投资人应该断然释出持股。若是隔日行情高于大阳线的收盘价，也很有可能成为"覆盖阴线"，投资人应慎防。

7、跳空。所谓跳空即两条阴阳线之间不互相接触，中间有空格的意思。连续出现三根跳空阳线后，卖压必现，一般投资人在第二根跳空阳线出现后，即应先行获利了结，以防回档惨遭套牢。

8、下影线过长。原油于高档开盘，先前的买盘因获利了结而杀出，使得大势随之滑落，低档又逢有力承接，石油再度攀升，形成下影线为实线的三倍以上。此图型看起来似乎买盘转强，然宜慎防主力拉高出货，空手者不宜冒然介入，持股者宜逢高抛售。

9、尽头线。持续涨升的行情壹旦出现此图形，表示上涨力道即将不足，行情将回档盘整，投资人宜先行获利了结。这也是一种"障眼线"，小阳线并没有超越前一日的最高点，证明上涨乏力，原油下跌。

10、反击顺沿线。此处所称之顺沿线为自高档顺次而下出现的二根阴线。为了打击此二根阴线所出现的一大根阳线，看起来似乎买盘力道增强了，但投资人须留意这只不过是根"障眼线"，主力正在拉高出货，也是投资人难得的逃命线，宜抛出持股。

11、跳空舍字线。行情跳空上涨开成一条十字线，隔日却又跳空拉出一根阴线，暗示行情即将暴跌。此时原油涨幅已经相当大，无力再往上冲，以致跳空而下，为卖出信号，在此情况下，成交量往往也会随之减少。

12、跳空孕育十字线。当原油跳空上涨后拉出三根大阳线，随后又出现一条十字线，代表涨幅过大，买盘不愿追高，持股者纷纷杀出，这也是融券放空者千载难逢的好机会，原油将暴跌。

13、下降插入线。持续下降阴线中，出现一条开低走高的阳线，为卖出时机，原油必将持续下跌。

14。下降覆盖线。在高档震荡行情中，出现一条包容大阴线，隔日牵出一条下降阳线，接下来又出出覆盖线，则暗示行情已到达天价价位，此时为脱手线。

15、高档五阴线。原油涨幅已高，线路图出现五条连续阴线，显示原油进入盘局，此时若成交量萎缩，更可确信行情不妙。

16、下降三法。在行情持续下跌中，出现一条大阴线，隔天起却又连现三根小阳线，这并不代表筑底完成，接下来若再出现一条大阴线，则为卖出时机，原油必将持续往下探底。

17、三段大阳线。行情持续下跌中出现一条大阳线，此大阳线将前三天的跌幅完全包容，这是绝好的逃命线，投资人宜尽快出脱持股，原油将持续下跌。

18、三颗星。下跌行情中出现极线，这是出脱持股的好机会，原油将再往下探底。

19、低档盘旋。通常盘整时间在六日至十一日之间，若接下来出现跳空阴线，则为大跌的起步，也就是说前段的盘整只不过是中段的盘整罢了，原油将持续回档整理。

20、跳空下降二阴线。在下降的行情中又出现跳空下降的连续二条阴线，这是暴跌的前兆。通常在两条阴线出现之前，会有一小段反弹行情，但若反弹无力，连续出现阴线时，表示买盘大崩盘，原油将继续往下探底。

全球石油价格多维分析

2023年我国成品油共迎25轮调价窗口期。本年首次调整时间为1月3日24时，后期调整为10个工作日一调。

国内油价调整规则：成品油调整周期为10个工作日，也就是说是十个工作日之后油价调整窗口开启一次，而工作日不包含周六日和法定日。

中国自1998年起，原油的作价机制开始与国际市场接轨，中国目前的成品油定价机制以3种国际市场原油价格为基准，当国际市场布伦特（Brent）、迪拜（Dubai）、辛塔（Cinta）3种原油22个工作日移动平均价格变化超过4％时，可以调整国内成品油价格。

成品油价格加上国内外运费、炼油厂加工成本和利润、销售环节的流通费用等确定成品油销售价格。

国际油市常见机构和简称汇总：

1、OPEC：成立于1960年的石油输出国组织，现有12个成员国，石油储量占世界石油总储量的77％，是对国际油价影响最大的国际组织。

2、IEA：全名叫做国际能源署，是协调和指导国际能源工作的国际组织，成立于14年，总部设在法国巴黎。

3、EIA：美国能源信息署，是美国能源部下属的一个统计机构，其目的是向原油投资者提供准确独立的判断、预测和分析。

4、API：美国石油学会，是一家提供美国石油消耗及库存水平重要的每周数据的美国石油业机构，成立于1919年。

5、NYMEX：纽约商品期货，主要交易能源产品，交易方式是期货和期权交易。

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。