全球油价实时数据_全球油价2021

1.2020年油价以“四连涨”收官，2021年油价走势将会如何？

2.国际原油价格数据（详细的），现货和期货

3.油价7连涨，中国大陆油价与周边亚洲国家相比高出多少？

4.全球石油价格多维分析

5.中国油价在世界处于什么水平？

6.油价何时降

华南化工品价格指数，可以用这个作参考，去化工易网站看。

上周，国内化工产品市场小幅回落。从广化交易监测的20个品种来看，上涨产品4个，下跌产品6个，持平产品10个。

国际市场来看，本周国际原油市场大跌。利空方面，全球疫情不断恶化，燃料油需求下滑，美国汽油库存增加。截至8月19日，美国WTI原油期货市场价格走低，主力合约结算价报63.69元/桶，较前一周下滑5.4元/桶。布伦特原油期货市场价格走低，主力合约结算价报66.45美元/桶，较前一周上下滑4.86美元/桶。

国内市场来看，化工品市场气氛一般。据广化交易监测数据显示：上周华南化工产品指数小幅下滑，周内华南化工产品价格指数（下称“华南化工指数”）为1217.93点，与前一周相比减少1.18点，跌幅为0.1%。20个分类指数中，纯TDI、甲醇、丙烯、PE等4个指数上涨，苯乙烯、甲苯、乙二醇、二甲苯、混合芳烃、烧碱等6个指数下跌，其余指数则保持稳定。

2020年油价以“四连涨”收官，2021年油价走势将会如何？

国家发改委价格监测中心。根据查询车主指南网得知。无论那个省的油价都可在国家发改委价格监测中心软件上实时查询，只需输入查询的地址甘肃即可。甘肃省简称“甘”或“陇”，是中华人民共和国省级行政区，省会兰州市。

国际原油价格数据（详细的），现货和期货

今年的汽油价格调整早已完毕，尽管在今年第三季度石油价格早已出现涨多跌少，但是因为上半年度下挫的够多，总体今年还是下挫的状况，接下去将开展二零二一年的初次汽油价格调整，现阶段间距该次汽油价格调整也有一段时间。期待石油价格别再次增涨便是，终究早已连增了4次。

二零二一年初次汽油价格调整时间，1月15日24时，但是因为如今进到到元旦节三天暑，数据统计都还没出去，但是昨日收市的国际原油价格再次了增涨的行情，现阶段国际原油又贴近52美元/桶了，就在今天的国际原油价格态势来讲，新一次汽油价格调整的数据统计，十分有可能还是预估上涨的状况。

伴随着今年十一月来国际原油价格的持续增涨，现在油价数据统计早已出现了4连增，在这期间的石油价格数据统计一开场就超出50元/吨的上涨红杠，而且最后都完成了增涨，因为现阶段国际原油价格仍在增涨行情中，如今看二零二一年第一个工作日内大概率还会继续是预估上涨的状况，期待别超出石油价格的上涨红杠，终究我并不期待见到石油价格出现5连增。

期待二零二一年初次汽油价格调整可以下挫，二零二一年的汽油价格调整时刻表早已梳理结束，大伙儿能看今日的第二篇文章内容，如今间距新一次的汽油价格调整也有贴近2周的时间，石油价格不清楚能迈入一次下挫，终究如今连增了4次，如何而言也应当来一次下挫了，自然这都需看接下去国际原油价格的行情才行，终究第三季度来国际原油价格都会增涨的行情中，在新的一年大伙儿针对石油价格还是期待会下挫的。

油价7连涨，中国大陆油价与周边亚洲国家相比高出多少？

10月份WTI和布伦特原油价格继续回落趋稳，盘旋在每桶60美元下方。10月份WTI原油现货平均价格为59.42美元/桶，与去年同期下降3.69美元/桶，同比下降5.85%；布伦特原油平均现货价格为58.12美元/桶，与去年同期下降0.99美元/桶，同比下降1.68%。迪拜原油的现货价格为56.63美元/桶，比去年同期增长2.21美元/桶，同比增长4.05%；OPEC一揽子石油均价为55.16美元/桶，比去年同期高出0.53美元/桶，上涨0.%。

据国际能源署11月份发布的《石油市场月度报告》信息，受库存充裕影响，中国需求受到抑制，10月份温暖的气候以及至今为止没有发生的飓风降低了美国和欧洲的需求。10月份世界石油供应量日均8530万桶，比前一月日均增长10万桶。秋季大规模的检修让10月份经合组织成员国原油加工量在9月份下降70万桶/日后进一步减少了130万桶/日，10月份全球炼油厂检修高峰，估计当月平均降低了370万桶/日的原油加工量。10月份美国和日本成品油库存每周数据显示下降。

2005年10月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

单位：美元/桶

WTI

布伦特

迪拜

阿曼

米纳斯

WTI/迪拜

布伦特/迪拜

OPEC一揽子油价

2005年10月

63.11

59.11

54.42

55.79

58.74

8.69

4.69

54.63

11月

58.82

55.92

51.84

53.03

54.27

6.98

4.08

51.29

12月

58.92

56.28

52.83

53.87

53.92

6.09

3.45

52.65

2006年1月

64.06

61.93

57.42

58.24

61.59

6.64

4.51

58.48

2月

61.98

60.88

57.9

58.84

61.63

4.08

2.98

56.62

3月

62.65

61.21

57.51

58.8

61.76

5.14

3.7

57.87

4月

68.71

69.26

63.13

64.56

68.24

5.58

6.13

64.44

5月

70.85

70.1

64.

66.32

70.43

5.88

5.13

65.11

6月

70.62

68.12

64.98

65.96

68.55

5.64

3.14

64.6

7月

74.24

73.39

68.91

69.91

73.09

5.33

4.48

68.89

8月

73.67

74.36

69.4

70.58

75.91

4.27

4.96

68.81

9月

65.11

63.09

61.3

62.53

65.22

3.81

1.79

59.34

10月

59.42

58.12

56.63

57.6

55.96

2.79

1.49

55.16

2003年1月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

全球石油价格多维分析

我们大陆的油价和周边亚洲国家的油价相对持平，差距并不太大。

每当我们谈到油价问题的时候，很多人首先想到的就是油价上涨，油价上涨的问题也会看到很多人的正常生活，增加大家的日常开支。虽然大家都想让油价进一步下跌，但因为国际原油的价格进一步上涨，所以我们的国内成品油价格可能会一路走高。

油价已经经历了7连涨。

在2022年开年之后，我们国内的成品油价格已经经历了7连涨，在此期间并没有经历任何降价。之所以会出现这种情况，主要是因为国际原油市场的价格在不断攀升，每桶原油的价格甚至已经涨到了130美元以上。正是因为我们的成品油价格非常容易受到国际原油价格的影响，我们的出行成本也会随着国际原油价格的上升而不断提高。

中国大陆的油价普遍维持在每升9元左右。

我昨天看过一个关于2022年的3月份的数据，我们国内的平均油价普遍维持在8.64元左右，与此同时，全球范围内的平均汽油价格是8.43元每升左右。如果我们和周边国家做比较的话，亚洲周边国家的汽油价格普遍维持在8.4元到10元之间，很多国家的油价要比我们中国大陆的油价高一些。

我们的汽油价格比日本和韩国的汽油价格便宜。

以同期的数据做对比，我们的92号汽油的价格在8.6元左右，95号汽油的价格在9.3元左右。与此同时，日本的相关型号的汽油价格在9.5元到10元左右，韩国的相关企业的价格在10元到10.5元左右。值得一提的事，日本和韩国的人均收入会更高一些，所以油价上涨对他们的生活影响可能会更低一些。

中国油价在世界处于什么水平？

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

油价何时降

有车的朋友们肯定非常关心油价，每天开车都需要加满油。那么这段时间因为油价暴涨厉害，所以现在大家对油价都是非常关注的，大家都想知道中国油价的地位，那么中国油价处在世界什么水平？我国油价又和哪些相关因素挂钩，下面一起来看看吧。

根据数据统计，如今中国油价在170个地区排名61位，比平均值8.52元高了0.75元，所以是属于处于中等偏上水平。3月17日油价调整后，国内每吨汽油价格已破万，达到1.0005万元/吨。

几个产油国比如委内瑞拉、利比亚、伊朗油价在1到3毛每升，叙利亚、巴林、伊拉克、俄罗斯这些国家的油价是在两三块人民币。而中国香港，目前为第一高，汽油价格接近20元/升，超过此前的榜首挪威，总的来说，欧盟多个国家的油价处于偏高。意大利、德国、冰岛以及英国排在前20名。发达国家中美国油价7.8元人民币一升，日本8.7元，韩国10.7元。

那么国家油价是有哪些因素决定的？

1.不同国家间由于汇率和成本等因素，即使是同样的商 品，价格也会相差很多，在不同国家间的价格也并不相同，不同国家间的油价更是千差万别。

2.不同国家间油价的高低，主要和这个国家石油丰富程度有关，一般而言，主要产油国的成品油零售价处于较低水平，比如委内瑞拉的汽油价格约合每升0.3元人民币，其他如沙特、伊朗、科威 特、卡塔尔等国家的成品油零售价格都很低，这些国家的成品油价格远低于国际市场原油价格，主要靠进行高额财政补贴，而价格较高的国家主要集中在欧洲和 日本，油价基本上都在每升10元到15元之间。

3.每个国家的油价形成机制并不相同，油价中包含的内容尤其是税负水平差别很大，税负水平的高低，是不同国家成品油零售价格差 异的主要原因。在主要石油进口国中，美国的税率较低，税负占零售价格的比重约为12%，其余大部分石油匮乏的国家，为了抑制消费者对石油的过度使 用，减少能源消耗，通常会对成品油价格征收较高的税负，欧洲、日本和韩国属于高税负国家，税收占零售价格的比重在40%到60%之间，税收是引导石油 消费的重要手段。

国内油价是如何定价的？

根据《石油价格管理办法》，我国油价每10个工作日调整一次，在调价发布日24时起生效。办法同时规定汽、柴油最高零售价格要以国际市场原油价格为基础。

我国的油价调整机制是什么样的？

在3月17日，发改委有关负责人接受记者访时答复，国内油价调整其实有一套完整的机制：按照《石油价格管理办法》的有关规定，国内成品油最高零售价格每10个工作日调整一次，每次价格如何调整，主要看调价前10个工作日国际油价平均值与再之前10个工作日平均值的比较情况，并不是简单由调价前几天国际油价变动决定。

由于国内成品油价格调整是与前10个工作日国际油价均值挂钩，此前也多次出现过调价日之前国际油价大幅上涨，但当期国内成品油价格却下调的情况。

例如，2021年12月17日是调价日，之前2个工作日国际油价连续上涨，但当期国内汽、柴油价格每吨分别下调130元、125元。2021年7月26日、3月31日以及2020年9月18日等调价日均出现过类似情况。

中国油价虽然创下历史新高，但如果放在全球范围内来看，客观而言，中国还算不上高油价国家。总之，未来人们开车的成本有可能会持续增加，所以大家也要做好及时应对的准备，或是选择乘坐公共交通工具出行，或是选择新能源电动车出行。现在国家也在积极地寻找可以替代石油的能源，相信未来会让广大消费者的生活成本降低的。

2022年油价有望下跌。

2022年油价能降回到6元时代的可能性比较小，不过92号汽油回到7元时代的可能性比较大，看2023年油价是否能回到6元时代。从发展的角度来看，油价不可能回到6元时代。决定油价价格的因素有很三个：

1.一是石油供应量，从理论上讲，石油供应量越大，各石油公司在相互竞争中会把油价挤压下去。从这个角度来看，油价是有可能回到6元时代的，但世界上那些产油国也不笨，当市场上石油供应量过来时他们会减产稳定油价。目前世界上最大的石油组织欧佩克就经常干这事，动不动就减产，所以想让石油价格大幅度下降基本不可能。

2.二是市场消费量变化，从经济学理论上讲，市场对油料需求越大，那么油料的价格就会存在上涨的空间。反过来说，当市场对油料的消费萎缩，那么油料厂商就被迫降价保证其市场份额。但是大家都知道，随着工业化发展，各方面需要消耗油料的机械越来越多，尤其是私家车不断增加，会进一步推动社会对油料的需求，因此油价会不断上涨。

3.三是货币因素，货币会直接对物价产生影响，货币发行量越多，物价上涨的越厉害，相反的减少货币发行量，物价就会下降。总得来说，2022年油价有望下跌，看下半年是否会有下降的可能吧。而今年油价降回到6元时代的可能性比较小，可能性几乎为零。